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Caso de Estudio - Analítica Web

El Cliente:

Ecommerce de salud y cuidado personal con presencia establecida, tráfico orgánico activo y contenido existente en el sitio. El problema no era la falta de visitas, era que los usuarios llegaban y se iban rápido y la web comparte contenido muy trabajado y de calidad.

Lo que mostraban los datos:

Al analizar las métricas de comportamiento en GA4, apareció un patrón claro y preocupante a partir de mediados de marzo de 2025:

La tasa de engagement, que venía estable entre 55% y 63% durante enero y febrero, cayó abruptamente. Entre el 22 y 30 de marzo bajó al rango de 12% a 17%,  menos de un tercio de lo que era semanas antes.

El tiempo promedio en el sitio acompañó esa caída, llegando a menos de 8 segundos en algunos días.

Eso no es un problema de tráfico. Es un problema de contenido, los usuarios llegaban, no encontraban lo que buscaban o no les generaba confianza, y se iban.

 

El diagnóstico:

Tres causas principales identificadas:

Primero, el contenido de las páginas principales estaba optimizado para vender, no para informar. Para un producto de salud y cuidado personal, el usuario necesita entender antes de comprar. Páginas sin contexto generaban rebote inmediato.

Segundo, la estructura del contenido no respondía las preguntas que el usuario traía desde Google. El tráfico orgánico llegaba buscando respuestas específicas y encontraba páginas de producto genéricas.

Tercero, no había señales de confianza suficientes tales como ingredientes, beneficios explicados, respaldo técnico, que son especialmente críticos en la categoría de salud.

 

Las recomendaciones:

Se propusieron ajustes de contenido en tres niveles:

Para las páginas de producto, agregar ingredientes clave con explicación de beneficios, y preguntas frecuentes específicas del producto.

Crear páginas informativas que respondieran las búsquedas frecuentes de la categoría y enlazaran hacia los productos de forma natural.

Incorporar certificaciones, modo de uso detallado y contexto sobre quién está detrás del producto.

Los resultados:

La recuperación es visible en los datos. Desde septiembre en adelante, la tasa de engagement volvió a niveles del 65% al 70%  superando incluso los valores de enero y febrero. El tiempo promedio en el sitio se estabilizó por encima de los 90 segundos en días pico, cuando en los peores momentos de marzo no llegaba a 8 segundos.

El tráfico no cambió dramáticamente. Lo que cambió fue la calidad de la experiencia para el usuario que ya llegaba.